谢禹博士于2010年在吉林大学超硬材料国家重点实验室获得凝聚态物理博士学位，之后以博士后研究员的身份先后在瑞士联邦理工学院、美国橡树岭国家实验室和莱斯大学开展研究工作。谢禹博士的研究方向是通过多尺度计算模拟来设计并探索新型功能材料及机器学习算法在材料科学中的应用。作为美国化学协会成员，谢禹博士是多个SCI刊物的审稿人（如Nat. Commun.、ACS Nano、J. Am. Chem. Soc.等），已发表论文30余篇（包括1篇Nat. Commun.、1篇PRL、1篇JACS、3篇ACS NANO及1篇Adv. Energy Mater.），引用超过2000次，单篇最高引用200余次，H-index为22。