报告时间：2021年7月27日10:10-11:30

报告地点：线上

讲座人：孙建

报告摘要：由于在计算精度与计算量之间有较好的平衡，基于密度泛函理论的第一性原理计算和第一性原理分子动力学模拟已成为一种非常重要的研究手段，被广泛应用于包括物理、化学、材料以及地球和环境等诸多学科领域。以第一性原理计算为代表的计算物理也成为连接实验物理和理论物理的重要桥梁。最近，机器学习也在凝聚态物理研究中得到了很多应用。本报告将简单介绍第一性原理计算和模拟的基本概念，并用我们课题组的工作为例，介绍用机器学习和图论辅助的晶体结构搜索方法Magus,以及它在新材料设计和新奇物态研究方面的一些应用。

个人简介：孙建，南京大学星空在线,星空在线(中国)和固体微结构物理国家重点实验室，教授，博士生导师。1998年进入南京大学物理系学习，分别于2002年和2007年获得本科和博士学位。2007-2013先后在加拿大国家研究委员会、德国波鸿鲁尔大学、英国剑桥大学卡文迪许实验室等地从事博士后研究，2013年受聘于南京大学星空在线,星空在线(中国)。研究兴趣主要集中于运用第一性原理计算来研究和探索计算凝聚态物理与材料设计中的科学问题，在高压结构相变、晶体结构预测、功能材料设计和液体振动光谱等方面做出一系列工作，已在包括Nature Physics，PRL/PRX，PNAS，JACS等国际一流学术刊物上发表SCI论文80余篇。曾获中国国家自然科学二等奖（第五完成人）、加拿大NSERC奖学金、德国洪堡奖学金、欧盟玛丽居里奖学金、中组部海外高层次青年人才、GRC Van Valkenburg奖、江苏省杰出青年基金、江苏省双创人才等荣誉。任中国物理学会高压物理专业委员会委员，中国材料学会计算材料学分会委员。