报告时间：2021年7月18日 08:30-11:30

报告地点：包氏教学楼8-203

讲座人：翟荟

报告摘要：In this lecture, I will bring out three connections between machine learning and quantum physics. The first is to apply machine learning algorithms to solve problems in quantum physics research. The second is to use physics problems to explain the black box of machine learning. And the third is to develop theoretical understandings of machine learning on quantum computers. I will give some examples of researches done on these three aspects.

个人简介：

翟荟，男，1981年2月出生，安徽泾县人，清华大学高等研究院研究员。 2013年，与王欣然同时当选1980后首位杰青。

学术兼职：英国物理学会 Journal of Physics B 编委 （Editorial Board Member）

研究领域：超冷原子分子量子气体的多体理论，特别是由于原子分子间强相互作用导致的新物态和新效应。发表SCI论文53篇，其中Phys.Rev.Lett.16篇，总引用约1300余次。

主要研究课题有：

1. 人工规范势作用下的冷原子气体，包括自旋－轨道耦合在冷原子体系中的物理效应，冷原子气体中的量子霍尔效应态，涡旋和其他拓扑激发等。

2. 强相互作用下的费米气体，包括Feshbach共振附近的极化子物理，铁磁性，新的实现散射共振的方法等。

3. 偶极分子量子气体，主要研究具有强偶极相互作用体系的两体和多体问题。

4. 光晶格中的量子气体

5. 玻色－费米混合及其他多分量量子气体。 [1]