报告时间：2021年7月17日9：30-11：30

报高地点：包氏教学楼 8-203

讲座人：向红军

报告摘要：

磁性材料和铁电材料在信息存储和处理领域有广阔的应用前景。在这个报告中我们将介绍如何结合第一性原理计算和理论模型开展材料磁性和铁电性的研究。具体而言，首先我们将介绍有效哈密顿量方法（包括构建哈密顿量的“四态法”和机器学习方法），以及我们近期发展的材料性质计算和模拟软件包PASP。然后我们将介绍我们的方法和程序在一些磁性和铁电（包括多铁）体系的应用。比如，我们发展了自旋序诱导铁电性的统一极化模型，基于模型和方法理解了第二类多铁材料的铁电性微观机制；发现薄膜铁电材料可能比相应的体相材料具有更强的铁电性；提出了利用电场调控拓扑磁序电荷符号的新机制等。

个人简介：

向红军，复旦大学物理系教授。1997-2006 年就读于中国科学技术大学，并获学士和博士学位，2006-2009 年在美国北卡州立大学和美国可再生能源国家实验室以博士后身份开展研究。向红军教授从事计算凝聚态物理研究，在多铁性物理模型建立和计算方法发展等方面取得了进展。代表成果有：提出了自旋序诱导铁电性的普适模型，突破了传统模型的局限，给出了一大类多铁的一般物理图像，已被领域专家认可。建立了计算磁相互作用及磁电耦合强度的四态法，该方法不仅被国内外30多个研究组采用，而且使他发展的多铁性普适模型具有定量预言能力。基于这些模型和方法，他解释了多铁材料中铁电性的来源，发现了新磁电耦合机制；设计了高性能多铁材料，部分预测已被实验证实；预言二维CrGeTe3体系可能存在量子自旋液体态，该工作被Phys. Rev. Lett.选为编辑推荐论文和封面文章；发展了材料性质分析和模拟软件包PASP。相关研究成果以第一/通讯作者身份发表在Phys. Rev. Lett., Nature Mater., Nature Comm., Phys. Rev. X等杂志上。共发表论文200多篇，其中Phys. Rev. Lett. 30篇。2014年起连续被爱思唯尔(Elsevier)评选为中国高被引学者。2018年获国家自然科学基金委杰出青年科学基金资助，获意大利国际理论物理中心ICTP奖。