在人工智能与教育深度融合的今天，星空在线,星空在线(中国)迎来了教育教学数字化转型的新篇章。学院首批建设的5门知识图谱AI课程中已有4门正式与共享课MOOC互联，并于3月份上线智慧树平台共享运行。目前已吸引来自10多所高校的1498名学生在知识图谱AI课程中探索学习。这次与MOOC的链接，不仅是学院课程资源共享的里程碑，更是学院推动教育公平、促进知识普及化、知识体系化、资源结构化建设的重要举措。

在知识图谱AI课程筹划和建设的过程中，各课程团队成员和智慧树团队一起研讨教学创新亮点，他们运用丰富的案例、互动讨论和在线实验等方式，让学习过程既富有挑战性又充满乐趣。团队聚焦课程目标、知识框架、学习逻辑等关键问题，拆解、细化专业知识。结合教学实施情况，“电磁学” 知识图谱AI课程系统搭建了7项能力目标，梳理了75个问题，94个知识点，构建了150个知识关系，拓展了342个教学资源；“计算物理学” 知识图谱AI课程系统搭建了4项能力目标，梳理了31个问题，54个知识点，构建了149个知识关系，拓展了118个教学资源；“光学” 知识图谱AI课程系统搭建了3项能力目标，梳理了114个问题，72个知识点，构建了156个知识关系，拓展了509个教学资源；“电路基础”知识图谱AI课程系统搭建了4项能力、梳理了102个问题，75个知识点，构建了131个知识关系，拓展了253个教学资源；“CMOS数字集成电路”知识图谱AI课程系统搭建了7项能力目标、梳理了31个问题，66个知识点，构建了127个知识关系，拓展了199个教学资源。每门知识图谱AI课程均包含教学资源层、知识体系层、问题体系层、能力体系层等4个维度，将每门课程的知识点有机地联系在一起，形成了一个完整的、多维度的知识网络，帮助学生全面掌握课程知识体系，加强对物理科学与技术学院专业核心课程的本质认识。

“计算物理学”课程体系

“电路基础”四维知识图谱AI课

知识图谱AI课程实现了课程知识体系与教学资源的有机融合，形成“多模态”的资源学习空间。每门课程除了将已有的视频、PPT等资源进行梳理外，还将课程的教材、丰富的外延资源进行梳理并与知识点进行结构化关联，形成知识点的丰富资源学习空间，其中包含知识点简介、详细内容、各类学习资源、考核测评等，形成每个知识点完整的画像和学习空间，并不断完善和迭代知识点资源学习空间。

“光学”知识点学习空间

同时，梳理了每门课程典型性全局层问题，逐步拆解为概念层问题和方法层问题，再将问题与知识点进行关联，让学生能够在实际学习活动中不断优化和更新问题图谱，培养其观察事物、分析问题和逻辑思维的能力以及获取新知识，利用所学知识解决实际问题的能力。

“CMOS数字集成电路”问题体系

此外，这些课程不仅涵盖了人工智能的基础理论和实用技术，还通过智慧树平台的大数据分析功能，帮助教师实时了解学生的学习情况，及时调整教学策略，确保教学效果。同时，为学习者提供个性化的学习路径和实时反馈，包括但不限于基于目标可视化的学习模式、AI智能学习路径模式、知识点内容搜索、教学资源智能搜索与智能问答等。

“电磁学”大明白AI助手智能推荐

“电磁学”大明白AI助手智能问答

未来，星空在线,星空在线(中国)将紧跟时代步伐，将AI技术深度融入课程体系建设，深化知识图谱AI课程应用教学，为学生提供个性化学习需求、智能评估和学习反馈，培养具备创新能力和实践技能的物理科学领域的高素质人才。